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로메오의 블로그

[face-api] face-api.js for Browser

node.js의 face-api를 브라우저에서 구현합니다. 프로젝트 설정 $ cd /my/project/path $ mkdir faceRecognition $ code ./faceRecognition $ yarn add face-api.js $ cp node_modules/face-api.js/dist/face-api.min.js . $ touch index.html script.js $ mkdir known unknown 첨부된 models.zip 파일을 다운로드해서 프로젝트에 추가합니다. 위와 같이 프로젝트가 구성되었습니다. unknown폴더에 식별할 사진을 추가합니다. index.html script.js const imageUpload = document.getElementById('imageUp..
Backend/node 2019. 7. 22. 03:27
[VSCode] Live Server 설치

Visual Studio Code에서 html/javascript 개발중 바로 Server에 구동해주는 툴입니다. Extension에서 live server를 검색해서 설치합니다. HTML Snippets도 검색해서 설치합니다. $ touch index.html index.html파일에서 html을 입력하고 html:5를 선택합니다. html5 템플릿이 자동완성 됩니다. 에 Hello world를 입력하고 index.html 파일을 선택해서 Open with Live Server를 선택합니다. 브라우저에서 즉시 화면을 표시합니다. 소스를 수정하고 저장하면 즉시 반영됩니다.
Backend/ETC 2019. 7. 21. 23:07
[Facial Recognition] 얼굴 인식하기

[Facial Recognition] 단체사진에서 인원수 알아내기 [FACIAL RECOGNITION] 얼굴 비교하기 [FACIAL RECOGNITION] 얼굴 추출하기 img/group 폴더에 gates-jobs.jpg 사진을 추가합니다. $ touch identify.py import face_recognition from PIL import Image, ImageDraw # 빌게이츠 원본 인코딩 bill_image = face_recognition.load_image_file('./img/known/Bill Gates.jpg') bill_face_encoding = face_recognition.face_encodings(bill_image)[0] # 스티브잡스 원본 인코딩 steve_image =..
Backend/Python & Blockchain 2019. 7. 19. 05:18
[Facial Recognition] 얼굴 추출하기

[Facial Recognition] 단체사진에서 인원수 알아내기 [FACIAL RECOGNITION] 얼굴 비교하기 img/group 폴더에 PYH2017063009810001300.jpg 사진을 추가합니다. $ touch pullfaces.py from PIL import Image import face_recognition image = face_recognition.load_image_file('./img/group/PYH2017063009810001300.jpg') face_locations = face_recognition.face_locations(image) for face_location in face_locations: top, right, bottom, left = face_locat..
Backend/Python & Blockchain 2019. 7. 19. 04:45
[Facial Recognition] 얼굴 비교하기

[Facial Recognition] 단체사진에서 인원수 알아내기 $ mkdir img/known img/unknown known폴더에는 기준이 되는 얼굴을 넣습니다. 파일명으로 사람이름을 정확히 넣어줍니다. unknown 폴더는 비교대상이 되는 얼굴을 넣습니다. $ touch facematch.py import face_recognition trump = face_recognition.load_image_file('./img/known/Donald Trump.jpg') trump_face_encording = face_recognition.face_encodings(trump)[0] unknownface = face_recognition.load_image_file('./img/unknown/1BF80..
Backend/Python & Blockchain 2019. 7. 19. 04:29
[Facial Recognition] 단체사진에서 인원수 알아내기

프로젝트 설정 $ python3 --version Python 3.7.4 $ cd /my/project/path $ mkdir facial_recognition $ mkdir facial_recognition/img facial_recognition/img/group $ code ./facial_recognition img/group 폴더에 단체 사진을 넣습니다. 라이브러리 설치 $ pip3 install opencv-python $ pip3 install opencv-contrib-python $ pip3 install cmake $ pip3 install dlib $ pip3 install face_recognition $ pip3 install flask findfaces.py $ touch fin..
Backend/Python & Blockchain 2019. 7. 19. 04:09
[Spring Boot] Rest Web Service 구축 - 배포하기

Spring Boot / Oracle / Mybatis 차례 pom.xml을 열어서 Dependency Hierarchy에서 jackson-databind 모듈을 확인합니다. json으로 출력해주는 라이브러리 입니다. Model 추가하기 src/main/java 에서 New > Package를 선택합니다. model을 추가합니다. 추가된 model에서 New > class를 선택합니다. Person 클래스를 추가합니다. package model; public class Person { String id; String firstName; String lastName; int age; } Person.java 파일에 코드를 추가합니다. Person 클래스에서 마우스 오른쪽 클릭 > Source > Gener..
Backend/Spring 2019. 7. 17. 04:58
[Spring Boot] 스프링 부트 환경설정

Spring Boot / Oracle / Mybatis 차례 아래 사이트에서 Spring Tools를 다운로드하고 설치합니다. https://spring.io/tools Preferences > Java > Installed JREs 에서 설치된 Java버전을 확인 할 수 있습니다. 프로젝트 생성하기 Spring Starter Project를 선택합니다. Spring Web Start를 선택하고 Finish를 누릅니다. 일부 버전에서는 Web을 선택하면 됩니다. Run As > Spring Boot App 을 실행합니다. localhost:8080 으로 접속합니다. Hello World 출력 package com.gaeyou.firstproject; import org.springframework.boo..
Backend/Spring 2019. 7. 17. 02:55
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