로메오의 블로그

Python3에서 설치시 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 오류가 발생한 경우 $ pip3 install --upgrade certifi 또는 Application > Python 3.11 > Install Certificates.command를 실행합니다.

PYTHON 차례 requests 설치 $ pip install requests call.py import requests def call(): headers = { 'Content-Type' : 'application/x-www-form-urlencoded' } payload = { 'id': 'foo', 'name': 'bar' } url = 'https://domain.com' response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) print(response) call() 코드 실행 $ python3 call.py PYTHON 차례

PYTHON 차례 interval.py import threading def set_interval(func, sec): def func_wrapper(): set_interval(func, sec) func() t = threading.Timer(sec, func_wrapper) t.start() return t seq = 1 def interval_func(): global seq seq = seq + 1 print('interval: ' + str(seq)) set_interval(interval_func, 3) 코드 실행 $ python3 interval.py PYTHON 차례

PYTHON CRAWLING 차례 selenium 설치 requests, beautifulsoap4가 설치되어 있다고 간주합니다. $ pip install selenium Chrome Webdriver 설치 나의 크롬 버전 확인합니다. chrome://version/ Chrome79.0.3945.130 (공식 빌드) (64비트) (cohort: Stable) 개정e22de67c28798d98833a7137c0e22876237fc40a-refs/branch-heads/3945@{#1047} OSWindows 10 OS Version 1709 (Build 16299.611) JavaScriptV8 7.9.317.33 chrome 79.0입니다. https://sites.google.com/a/chromium..

PYTHON CRAWLING 차례 beautifulsoup, requests 설치 $ pip install requests beautifulsoup4 $ touch index.py 문서 전체 출력하기 ## 문서 전체 출력 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen('http://www.naver.com') bsObject = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(bsObject) $ python index.py 문서 title 출력 ## 문서 title 출력 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSou..

[Facial Recognition] 단체사진에서 인원수 알아내기 [FACIAL RECOGNITION] 얼굴 비교하기 [FACIAL RECOGNITION] 얼굴 추출하기 img/group 폴더에 gates-jobs.jpg 사진을 추가합니다. $ touch identify.py import face_recognition from PIL import Image, ImageDraw # 빌게이츠 원본 인코딩 bill_image = face_recognition.load_image_file('./img/known/Bill Gates.jpg') bill_face_encoding = face_recognition.face_encodings(bill_image)[0] # 스티브잡스 원본 인코딩 steve_image =..

[Facial Recognition] 단체사진에서 인원수 알아내기 [FACIAL RECOGNITION] 얼굴 비교하기 img/group 폴더에 PYH2017063009810001300.jpg 사진을 추가합니다. $ touch pullfaces.py from PIL import Image import face_recognition image = face_recognition.load_image_file('./img/group/PYH2017063009810001300.jpg') face_locations = face_recognition.face_locations(image) for face_location in face_locations: top, right, bottom, left = face_locat..

[Facial Recognition] 단체사진에서 인원수 알아내기 $ mkdir img/known img/unknown known폴더에는 기준이 되는 얼굴을 넣습니다. 파일명으로 사람이름을 정확히 넣어줍니다. unknown 폴더는 비교대상이 되는 얼굴을 넣습니다. $ touch facematch.py import face_recognition trump = face_recognition.load_image_file('./img/known/Donald Trump.jpg') trump_face_encording = face_recognition.face_encodings(trump)[0] unknownface = face_recognition.load_image_file('./img/unknown/1BF80..