로메오의 블로그

사용가능한 device 확인$ flutter devicesFound 4 connected devices: sdk gphone64 arm64 (mobile) • emulator-5554 • android-arm64 • Android 16 (API 36) (emulator) iPhone 17 Pro Max (mobile) • 8AE9D310-0FA4-4288-9A3C-51CB50D3A1A3 • ios • com.apple.CoreSimulator.SimRuntime.iOS-26-2 (simulator) macOS (desktop) • macos • darwin-..

가상환경 설정$ mkdir flask-image-app$ cd flask-image-app$ code .$ python3 -m venv venv$ source venv/bin/activate requirements.txtFlask==3.1.1pymongo==4.13.2faiss-cpu==1.7.4torch==2.1.0torchvision==0.16.0open-clip-torch==2.20.0Pillow==9.5.0numpy==1.26.4python-dotenv==1.1.1 $ pip install -r requirements.txt indexing.pyimport osimport faissimport open_clipimport torchimport numpy as npfrom PIL impor..

virtualenv$ mkdir project_folder$ cd project_folder$ code .$ python3 -m venv venv$ source venv/bin/activate$ (venv) python --versionPython 3.11.2$ (venv) deactivate poetry# poetry 설치$ curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -# poetry 환경설정$ export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"$ poetry --versionPoetry (version 2.1.3)$ mkdir insta-gura$ cd insta-gura$ code .# poetry 초기화$ poetry init# ..

시나리오1. Local 맥북프로 M1 Max 실리콘칩에서 '남자', '여자', '고양이', '자동차', '건물' 사진을 학습한다.2. NAS 콘테이너에 배포한다.3. NAS에서 특정 폴더에 사진을 넣고, 해당 사진을 추론해서 분류한다. icrawler 검색엔진에서 사진 크롤링해서 다운로드icrawler 설치$ pip install icrawler crawler.pyfrom icrawler.builtin import GoogleImageCrawler# googlegoogle_crawler = GoogleImageCrawler( storage={'root_dir': 'download/cats'},)google_crawler.crawl( keyword='cat', max_num=20,) 실..

SSH활성화 ssh 접속$ ssh romeoh@192.168.0.XX Docker 설치 로컬에 파일 생성$ mkdir flask-app$ cd flask-app$ touch app.py$ touch requirements.txt$ touch Dockerfile app.pyfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello(): return "Hello NAS!"if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) requirements.txtflask DockerfileFROM python:3.10-slimWORKD..

버전확인$ python3 --versionPython 3.11.2 가상환경구축$ python3 -m venv myproject$ source myproject/bin/activate ## 가상환경 진입$ deactivate ## 가상환경 종료 fastapi 설치$ pip install fastapi uvicorn Uvicorn: fastapi 실행도구 코드작성$ cd myproject$ touch main.py main.pyfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def road_root(): return {"message": "Hello, FastAPI!"} 서버실행$ uvicorn ..

iOS를 배포하기 위해 앱정보와 가격 등 필요한 모든 정보를 입력하고마지막으로 빌드를 업로드 합니다.Xcode로 빌드를 업로드하겠습니다.    Xcode에서 Team과 Bundle Identifier를 확인합니다.    Edit Scheme...를 선태합니다.     version과 build를 설정합니다.    Product > Archive를 선택합니다.    version과 build를 선택하고 Distribute App을 누릅니다.     App Store Connect를 선택하고 Distribute 합니다.     업로드가 완성되었습니다.

iOS 상품 생성https://appstoreconnect.apple.com/apps앱을 선택합니다.       신규 앱을 생성합니다.      앱을 생성합니다.                  국가를 선택합니다.    가격을 설정합니다.         현지화를 추가합니다.          iOS Sandbox 계정생성             iOS in app purchase 상품 불러오기$ flutter pub add in_app_purchase   import 'package:flutter/material.dart';import 'package:in_app_purchase/in_app_purchase.dart';class ProductListScreen extends StatefulWidget { @..