OpenClaw 설정

 

Ollama 설치

$ brew install ollama

 

 

Ollama 구동

$ echo 'export OLLAMA_FLASH_ATTENTION="1"' >> ~/.zshrc
$ echo 'export OLLAMA_KV_CACHE_TYPE="q8_0"' >> ~/.zshrc
$ source ~/.zshrc

M1 Max 성능 최적화를 위하여 환경설정

 

$ brew services start ollama

 

 

 

 

모델 다운로드

$ ollama pull llama32.
$ ollama pull qwen2.5-coder:14b

 

 

 

Ollama 테스트

$ ollama run llama3.2 "hello"
pulling manifest
pulling dde5aa3fc5ff: 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████▏ 2.0 GB
pulling 966de95ca8a6: 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.4 KB
pulling fcc5a6bec9da: 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████▏ 7.7 KB
pulling a70ff7e570d9: 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████▏ 6.0 KB
pulling 56bb8bd477a5: 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████▏   96 B
pulling 34bb5ab01051: 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████▏  561 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
Hello! It's nice to meet you. Is there something I can help you with or would you like to chat?

 

 

 

 

OpenClaw 설치

$ curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

 

 

 

 

 

 

Openclaw Web UI 접속

 

http://127.0.0.1:18789/#token=efXXXXXXX13

위 사이트에 접속합니다.

 

 

 

 

 

Telegram 연결하기

본인의 bot을 검색합니다.

 

 

 

/start를 누르고 pairing code를 확인 합니다.

 

 

 

 

openclaw pairing approve telegram TLXXXX5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Node 설치

$ openclaw node install
$ openclaw node restart

 

 

 

 

 

 

맥 권한 설정

개인정보 보호 및 보안 > 손쉬운 사용에서 사용하는 터미널을 등록합니다. (마우스 키보드 제어)

개인정보 보호 및 보안 > 화면 및 시스템 오디오 녹음에서 사용하는 터미널을 등록합니다. (화면기록)

 

 

 

여기까지는 gpt-4o 모델로 동작합니다.

아주 잘 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

Llama 3.2, Qwen 모델 연결

$ openclaw configure

🦞 OpenClaw 2026.2.12 (f9e444d)
   I'm the assistant your terminal demanded, not the one your sleep schedule requested.

▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
██░▄▄▄░██░▄▄░██░▄▄▄██░▀██░██░▄▄▀██░████░▄▄▀██░███░██
██░███░██░▀▀░██░▄▄▄██░█░█░██░█████░████░▀▀░██░█░█░██
██░▀▀▀░██░█████░▀▀▀██░██▄░██░▀▀▄██░▀▀░█░██░██▄▀▄▀▄██
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
                  🦞 OPENCLAW 🦞                    
 
┌  OpenClaw configure
│
◇  Existing config detected ─────────╮
│                                    │
│  workspace: ~/.openclaw/workspace  │
│  model: ollama/llama3.2:latest     │
│  gateway.mode: local               │
│  gateway.port: 18789               │
│  gateway.bind: loopback            │
│  skills.nodeManager: npm           │
│                                    │
├────────────────────────────────────╯
│
◇  Where will the Gateway run?
│  Local (this machine)
│
◇  Select sections to configure
│  Gateway
│
◇  Gateway port
│  18789
│
◇  Gateway bind mode
│  Loopback (Local only)
│
◇  Gateway auth
│  Token
│
◇  Tailscale exposure
│  Off
│
◇  Gateway token (blank to generate)
│  d180f619c7xxxxxxxxxc8d3edd45c3c0c
Updated ~/.openclaw/openclaw.json
│
◇  Select sections to configure
│  Model
│
◇  Model/auth provider
│  Custom Provider
│
◇  API Base URL
│  http://127.0.0.1:11434/v1
│
◇  API Key (leave blank if not required)
│  ollama
│
◇  Endpoint compatibility
│  OpenAI-compatible
│
◇  Model ID
│  llama3.2:latest
│
◇  Verification failed: This operation was aborted
│
◇  What would you like to change?
│  Change base URL
│
◇  API Base URL
│  http://localhost:11434/v1
│
◇  API Key (leave blank if not required)
│  ollama
│
◇  Verification successful.
│
◇  Endpoint ID
│  custom-localhost-11434
│
◇  Model alias (optional)
│  ollama
Configured custom provider: custom-localhost-11434/llama3.2:latest
Updated ~/.openclaw/openclaw.json
│
◇  Select sections to configure
│  Continue
│
◇  Control UI ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                                            │
│  Web UI: http://127.0.0.1:18789/                                                           │
│  Gateway WS: ws://127.0.0.1:18789                                                          │
│  Gateway: not detected (gateway closed (1006 abnormal closure (no close frame)): no close  │
│  reason)                                                                                   │
│  Docs: https://docs.openclaw.ai/web/control-ui                                             │
│                                                                                            │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
└  Configure complete.

 

$ openclaw gateway

 

 

 

 

 

환각증상??

gpt-4o는 답변을 잘하지만 Llama나 qwen은 이렇게 답변을 하네요.

 

 

/reset을 시켜서 세션을 초기화합니다.

하지만 정확한 날씨를 받아오지는 못합니다.

 

qwen2.5-coder:14b 응답 속도가 상당히 느리네요... 2분..

 

 

 

 

Llama3.2는 qwen 보다는 조금 빠르고 똑똑한거 같지만.. 속도가...

 

 

 

 

 

대형모델로 변경하기

llama3.2와 qwen2.5-coder:14b를 제거하고 

Llama3.3 70B와 qwen2.5-coder 32B를 설치하겠습니다.

$ ollama list
$ ollama rm llama3.2
$ ollama rm qwen2.5-coder:14b

 

$ ollama run llama3.3

 

 

 

 

 

 

 

Openclaw 주요 명령어 (2026.2.9 버전 기준)

## openclaw 서비스 시작 종료
$ brew services start openclaw
$ brew services stop openclaw


## gateway 서버 구동
$ openclaw gateway
$ openclaw gateway stop

## 노드 설치
$ openclaw node install
$ openclaw node restart

## 설정 마법사
$ openclaw onboard

## 설정 수정
$ openclaw configure

## 상태 확인
$ openclaw doctor

## 버전 확인
$ openclaw --version


## 구동 프로세스 확인
$ ps aux | grep openclaw
$ pkill -9 openclaw

 

 

 

Ollama 주요 명령어

$ brew services start ollama
$ brew services stop ollama

$ ollama list
$ ollama run llama3.2 "hello"