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로메오의 블로그
[Facial Recognition] 단체사진에서 인원수 알아내기 본문
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프로젝트 설정
$ python3 --version
Python 3.7.4
$ cd /my/project/path
$ mkdir facial_recognition
$ mkdir facial_recognition/img facial_recognition/img/group
$ code ./facial_recognition
img/group 폴더에 단체 사진을 넣습니다.
라이브러리 설치
$ pip3 install opencv-python
$ pip3 install opencv-contrib-python
$ pip3 install cmake
$ pip3 install dlib
$ pip3 install face_recognition
$ pip3 install flask
findfaces.py
$ touch findfaces.py
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file('./img/group/AFP_1HX9KB_1561790986947_1561791001208.jpg')
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
# 각 얼굴의 coordinate를 표시한다.
print(face_locations)
$ python3 findfaces.py
[(14, 161, 50, 125), (42, 261, 78, 225), (18, 353, 54, 317), (54, 453, 90, 417)]
결괏값에 4개의 coordinates가 Array로 표시됩니다.
(top, right, bottom, left) 순서입니다.
(사진에 5명 있는데, 제일 오른쪽의 흑인 분은 인식 못한듯...)
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file('./img/group/AFP_1HX9KB_1561790986947_1561791001208.jpg')
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
# 각 얼굴의 coordinate를 표시한다.
# print(face_locations)
# 사진에 있는 인원수를 반환한다.
print(f'사진에는 모두 {len(face_locations)}명의 사람이 있습니다.')
$ python3 findfaces.py
사진에는 모두 4명의 사람이 있습니다.
사진을 바꿔 보겠습니다.
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file('./img/group/49408859_401.jpg')
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
# 각 얼굴의 coordinate를 표시한다.
# print(face_locations)
# 사진에 있는 인원수를 반환한다.
print(f'사진에는 모두 {len(face_locations)}명의 사람이 있습니다.')
$ python3 findfaces.py
사진에는 모두 10명의 사람이 있습니다.
이번에는 정확하게 인식했네요.
더 많은 사람으로 변경해보겠습니다.
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file('./img/group/1136468516.jpg.0.jpg')
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
# 각 얼굴의 coordinate를 표시한다.
# print(face_locations)
# 사진에 있는 인원수를 반환한다.
print(f'사진에는 모두 {len(face_locations)}명의 사람이 있습니다.')
$ python3 findfaces.py
사진에는 모두 38명의 사람이 있습니다.
38명보다 훨씬 많은데 인식률이 낮네요 ㅎ
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