반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- VirtualBox
- localserver
- node
- centos
- vsCode
- 네트워크
- webpack
- 센토스
- androidstudio
- 리눅스
- 맥
- MAC
- MachineLearning
- PYTHON
- IOS
- TensorFlow
- unittest
- jest
- picker
- avds
- react
- Chrome
- linux
- qunit
- build
- ReactNative
- Android
- xcode
- 개발
Archives
- Today
- Total
로메오의 블로그
[TensorFlow] 설치하기 본문
반응형
tensorflow설치하기
$ pip3 install tensorflow
설치확인
$ pip3 show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 2.0.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
.....
python idle 실행하기
응용프로그램 > Python 3.7 > IDLE.app 을 실행합니다.
File > New File을 실행합니다.
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello world!")
session = tf.compat.v1.Session()
print(session.run(hello))
hello world 프로그램 코드를 작성합니다.
적당한 위치에 저장 hello.py로 저장하고
Run > Run Module을 실행합니다.
hello world! 가 찍힌것을 확인 할 수 있습니다.
hello world! 앞에 붙은 b' 는 byte라는 의미 입니다.
반응형
'Backend > Python & Blockchain' 카테고리의 다른 글
[Ethereum] 나만의 코인 발행하기 ETH - ICO (0) | 2019.07.03 |
---|---|
[Ethereum] MetaMask 테스트 넷에서 무료코인 받기 (0) | 2019.07.03 |
[Ethereum] 메타마스크 설치 [Metamask - 여우지갑] (0) | 2019.07.03 |
[TensorFlow] 매출 예측하기 - 선형회귀 Linear Regression (0) | 2019.06.26 |
[Python] Python 3.7 설치하기 - 업그레이드 (MacOSX) (0) | 2019.06.26 |
Comments