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로메오의 블로그
[Python] Python Crawling 웹 크롤링 본문
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beautifulsoup, requests 설치
$ pip install requests beautifulsoup4
$ touch index.py
문서 전체 출력하기
## 문서 전체 출력
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen('http://www.naver.com')
bsObject = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(bsObject)
$ python index.py
문서 title 출력
## 문서 title 출력
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen('http://www.naver.com')
bsObject = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(bsObject.head.title)
$ python index.py
<title>NAVER</title>
모든 메타 데이터 내용 가져오기
## 모든 메타 데이터 내용 가져오기
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen('http://www.naver.com')
bsObject = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for meta in bsObject.head.find_all('meta'):
print(meta.get('content'))
$ python index.py
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https://s.pstatic.net/static/www/mobile/edit/2016/0705/mobile_212852414260.png
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모든 링크와 주소 가져오기
## 모든 링크와 주소 가져오기
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen('http://www.naver.com')
bsObject = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for link in bsObject.find_all('a'):
print(link.text.strip(), link.get('href'))
$ python index.py
연합뉴스 바로가기 #news_cast
주제별캐스트 바로가기 #themecast
....
고객센터 https://help.naver.com/
NAVER Corp. https://www.navercorp.com/
가져올 태그에 조건 추가
## 가져올 태그에 조건 추가
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen('http://www.naver.com')
bsObject = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print (bsObject.head.find("meta", {'name': 'description'}).get('content'))
$ python index.py
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